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根云-工业智慧管控

为沉睡的摄像头装上“大脑”，让工业现场更安全、更高效

AI+成熟算法，高效提升企业现场管理及决策效率

37种

工业现场安全管理成熟算法，
适应更多场景需求
30-80%

安全事故风险降低
20-50%

管理效率提升
10-30%

人员利用率提升

亮点

AI 7*24小时无人全程监控，提前预判事故风险

实时监控，保障现场安全

借助领先的AI技术，通过摄像头实时监控现场情况，加强现场安全保障，让现场管理变得实时、高效、便捷。
业务透明，优化资源配置

提高业务流程的透明性，让管理决策有数据可支撑、问题追溯有数据可查证、资源分配有数据可规划。
精准管理，提升业务效率

将现场管理中的要求落实到每一分钟、每一个人、每台设备、每一处区域，提高员工专业水平和生产效率。
利旧模式，降低运营成本

采用利旧模式，可接入已有摄像头，同时借助AI技术，节省人力，降低企业数字化建设成本。
快速见效，提高响应速度

采用标准产品和算法，降低资源和成本消耗，快速排查安全隐患，保障工业现场安全。
稳定性强，提升生产效能

采用边缘计算，易扩容、部署快，工业稳定性强，提高设备安全性，有效降低企业成本。

功能架构

工业现场安全管理升级的管控系统

聚焦三大应用场景

持续聚焦客户价值，提升企业制造竞争力

员工安全

人身安全防范，以安全帽、护目镜、反光衣、安全带等穿戴以及人员逗留等通用场景对比。通过监控员工行为等，提前识别人身风险，防护个人安全，避免风险处理不及时和降低风险损失；通过问题溯源做到持续排查隐患、不断提升安全水平。

厂区隐患

厂区安全规范，以人员入侵，物料占道、堆高，人员轨迹等场景对比。降低6S管理巡检成本，减少异常干扰提升生产效率，减少堆高等造成的物料损耗；同时，提高员工安全意识和安全素质，降低管理成本；另外，约束偷盗行为，规范厂区物品管理等。

合规管理

合规意识提升，以定员值守、玩手机、人员聚集等为代表的岗位、行为、穿戴等方面场景对比。规范员工岗位职责与行为，避免因睡岗、人员离岗等造成的安全事故，减少工服穿戴不合规行为以及通道堵塞、人员聚集等违反厂区规范的行为；同时规范车辆管理等，减少叉车货物多层堆叠等违反生产要求的现象。

案例解读

赋能制造业企业全方位透明化管理

苏州金龙

针对现场管理不规范等问题，通过根云工业智慧管控对超速、逆行、占道、明火进行监控建设，基于AI的现场视频智能识别，结合制度处罚，有效降低了车辆占道和超速等违规数量。同时，对明火等情况发生，实现自动报警，将“事后查询”变为“事前预警”，提高安全管理效率。另外，通过全要素数据采集，结合设备运行数据和报警数据分析，支撑运营分析，提升安全管理效率，为降本增效提供支撑。

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健力宝

为满足食品安全管理需求，企业通过部署算法，基于标准化监控、6S违规AI识别等，提升食品安全管理效率，助力员工安全意识提升。通过算法告警和奖惩机制，提高穿戴人员的着装意识以及安全行路意识，降低员工安全隐患；通过算法告警，规范仓库工厂进出人员活动，提高工厂管理效率，保障工厂财物安全，有效降低管理成本；通过算法告警和奖惩机制，培养生产厂区人员良好的卫生习惯，降低食品安全隐患。

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